Dieser Beitrag erklärt die datengestützte Suche über Tags (Schlagwörter) und Volltext.
Eingaben im Suchfeld lösen (neben AI-basierten) mehrere datengestützte Suchvorgänge aus:
- Einerseits werden eingegebene Zeichenfolgen innerhalb der angelegten Tag-Struktur gesucht (einschließlich Personen-Tags).
- Andererseits wird eine Volltextsuche ausgeführt, die Metadaten (individuelle Filter) sowie Dateinamen und Dateinummer berücksichtigt.
Beide Suchvorgänge sind groß-/kleinschreibungsunabhängig und erfolgen trunkiert, so dass bereits kurze Eingaben Suchvorschläge zur weiteren Eingrenzung liefern können. Die Eingabe garten würde beispielsweise auch Wörter wie Gartenarbeit, Gartenbau usw. finden.
Suchvorschläge können natürlich ignoriert und Eingaben vervollständigt werden. Mit Drücken der Enter-Taste werden alle datengestützten Treffer angezeigt (und ggf. auch AI-basierte).
Weitere Besonderheiten
Tag-Suche: Vorgeschlagene Tags können per Klick als Filter übernommen werden. Durch das Hinzufügen mehrerer Tags lässt sich das Suchergebnis weiter einschränken (UND-Verknüpfung).
Volltextsuche: Im einfachen Suchfeld werden keine logischen Verknüpfungen oder exakten Suchen unterstützt. Diese Funktionen stehen über die erweiterte Suche zur Verfügung.
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